Expert's Voice: El Futuro Del Análisis De Datos Hoteleros

Los hoteles necesitan rastrear una gama más amplia de conjuntos de datos de alta calidad para mantenerse por delante de la competencia en estos tiempos inciertos, dice ingresos y distribución estratega Sharad Kapur. Los datos son el arquitecto de las decisiones comerciales astutas y la clave para desarrollar estrategias de mercado. Los datos de alta calidad brindan información sobre la nueva realidad que enfrentan muchas empresas, como comprender las tendencias emergentes y comprender rápidamente los cambios en el comportamiento del consumidor. Algunos hoteles han cuestionado el uso de datos en este clima actual y se enfrentan a una pregunta del millón: ¿son obsoletos los datos históricos? Las empresas están tratando de ampliar el espectro de recopilación de datos; recopilar datos a través de múltiples fuentes que pueden ayudar a crear predicciones y prescripciones más precisas para una mejor gestión empresarial. Las empresas buscan datos futuros para proporcionar señales relevantes que puedan ayudarlos a mejorar decisiones El cronograma para una recuperación total en todo el mundo aún está nublado y requiere que los hoteles se centren más en los datos prospectivos. A medida que avanzamos hacia la recuperación y el crecimiento en 2022, la inteligencia de las tendencias de datos futuras se convertirá en el pilar de la toma de decisiones comerciales. Datos de hoteles Hay una gran cantidad de datos disponibles para los hoteles: datos de clientes, datos de mercado, datos de reservas, datos de estancia de los huéspedes y más. Varias fuentes contribuyen a este grupo de datos, consumido por empresas hoteleras, cadenas e independientes por igual, lo que plantea preguntas clave, que incluyen: ¿Cómo utilizan los hoteles estos datos? ¿Cómo se acumulan los datos? ¿De dónde? ¿Cómo se procesan los datos? ¿Cómo se consumen los datos y en qué formato? También existen múltiples fuentes de datos en el entorno externo, pero los hoteles enfrentan desafíos para agregar datos externos y desarrollar conocimientos analíticos a partir de ellos. Ha llevado a los hoteles a depender en gran medida de los datos internos de las reservas y las estadías de los huéspedes, lo que ha contribuido al conocimiento que tienen de su base de clientes. Los conocimientos basados ​​en datos han permitió a los hoteles seleccionar y ofrecer productos a sus clientes leales y ampliar el valor de su marca. También les ha ayudado a crear y gestionar la demanda de manera óptima. Los hoteles dependen de los datos para tomar decisiones significativas. Sin embargo, el análisis de datos debe ir más allá de los hechos y las cifras. La intención es igualmente crítica, a saber, ‘¿Por qué y cuál ha sido el viaje del cliente?’ Esta perspectiva más profunda agrega un contexto muy necesario a los datos. Análisis de hoteles Los datos reservados y los datos de estancia de los huéspedes permiten a los hoteles construir una narrativa utilizando diferentes métodos de análisis. En resumen, las herramientas de inteligencia empresarial nos ayudan a navegar por el diagnóstico y el análisis descriptivo, mientras que el software de gestión de ingresos nos ayuda con el análisis predictivo y prescriptivo. Análisis de diagnóstico. Proporcionar información tal como es, de lo ocurrido con los resultados del negocio a través de gráficos y otras técnicas. Análisis descriptivo. Ayuda a que el análisis de diagnóstico se vea mejor al contar una historia. Un análisis de causa raíz conduce a respuestas de picos y valles de pérdidas y ganancias en el desempeño de la participación de mercado. Simplemente, ¿por qué sucedió? Análisis predictivo. Prepare pronósticos utilizando aprendizaje automático y datos prospectivos, u otros modelos basados ​​principalmente en datos históricos. Análisis prescriptivo. Hace el mejor uso del análisis predictivo. Es el conocimiento de los niveles de demanda y pronósticos futuros. El análisis prescriptivo ayuda a aplicar el mejor precio, LOS y restricciones de disponibilidad para crear el mejor rendimiento para la operación. En el clima actual, es necesario ir más allá del análisis de datos históricos. Se necesita una inteligencia empresarial robusta que incorpore datos de búsqueda futuros y tendencias de reserva previa para brindar una mejor orientación a través de análisis. Los tipos de análisis mencionados anteriormente no consideran datos futuros de diferentes grupos de consumidores, Fuentes de negocio y plataformas. Limita la toma de decisiones perspicaces. Los hoteles que no adopten soluciones que brinden estos servicios no podrán optimizar sus resultados. Conjuntos de datos prospectivos Datos de búsqueda de destino Inteligencia comercial de búsquedas en plataformas OTA [online travel agent], motores de búsqueda y plataformas de alojamiento alternativo ayudarán los hoteles entienden no solo los destinos que ganan prioridad, sino también: Los productos y la habitación tipo que buscan los clientes Tiempo de estadía preferido Experiencias críticas de los huéspedes Ayudará a los hoteles a actuar rápidamente en sus precios, seleccionar productos y ofertas que atraigan una base de clientes potenciales y mercados más nuevos, y mantenerse ágiles con sus estrategias de marketing. Datos de búsqueda de metadatos y OTA La inteligencia empresarial de las búsquedas en las plataformas de metadatos y OTA ayudará a los hoteles a comprender las preferencias de los clientes con calificaciones, fe turas, servicios, seguridad y ofertas. Cuando se combina con datos de búsqueda de destino, cuenta una historia de los tipos de productos que encuentran el favor de los clientes y brinda información a los gerentes de ingresos sobre fijación de precios y colocación de productos. También brinda oportunidades para que los gerentes de ingresos colaboren con el equipo de marketing y seleccionen productos, que tienen la mayor visibilidad y las mejores posibilidades de compra. Datos de búsqueda de viajes La inteligencia comercial centrada en la búsqueda de vuelos es un dato indicativo, que es capaz de predecir los niveles de demanda futuros. El volumen potencial de la demanda puede ayudar a los hoteles a formular estrategias prospectivas. Estos datos siempre serán críticos para desarrollar pronósticos, predecir temporadas y establecer tendencias emergentes. Conocimiento competitivo ¿Los hoteles están satisfechos con un solo conjunto competitivo? Realmente no. Los hoteles definen múltiples conjuntos competitivos para monitorear el desempeño. ¿Qué pasaría si un hotel aprovechara los datos del mercado y usara un CompSet dinámico para obtener una mejor comprensión de las estrategias implementadas en el mercado? ? ¿Qué pasaría si los criterios de medición también incluyeran alojamientos alternativos? Un análisis rápido del mercado en los tiempos actuales revela que las condiciones competitivas tradicionales han cambiado. La necesidad del momento es ampliar el alcance del CompSet tradicional para competir con eficacia. Expandir el recorrido del cliente Las empresas hoteleras han tratado durante mucho tiempo de gestionar el viaje del cliente desde la reserva hasta la llegada y durante la estancia, repitiéndose el ciclo. Múltiples puntos de contacto a lo largo del camino ayudan a los hoteles a digerir y procesar los datos del cliente y utilizar esa información para desarrollar estrategias futuras. El marketing digital amplió el alcance del viaje del cliente y dio acceso a los datos que los consumidores buscaban activamente en varias plataformas. Ayudó a los hoteleros a desarrollar estrategias de campañas publicitarias y de marketing más relevantes. ¿Pero fue esto suficiente? Un cliente que busca destinos, vacaciones, hoteles y alojamientos alternativos tiene acceso a varias plataformas en la palma de su mano. Estas plataformas pueden ser motores de búsqueda, metaplataformas, agencias de viajes en línea, sitios de revisión en línea, alquileres de vacaciones y otros. Un escaneo de los datos de reserva previa nos cuenta una historia del comportamiento del cliente . Destaca las tendencias emergentes, y eso ahora es fundamental para impulsar el crecimiento del negocio. Los datos de reserva previa recopilados en general reflejan la intención del cliente: ¿Los hoteles pueden monitorear los puntos de contacto? más allá de su círculo de influencia? ¿Los hoteles pueden agregar datos de diferentes plataformas? ¿Cuál es la mejor manera de utilizar esta información? Los hoteles deben comenzar a buscar datos que van más allá de la información de reserva. Los datos de búsqueda pueden brindar una idea de las tendencias emergentes y potenciar los requisitos de un hotel para un pronóstico preciso, ya que los datos históricos no son confiables en el entorno actual. Predecir y prescribir Los datos de tendencias futuras tienen el poder de acabar con las previsiones especulativas a las que muchos hoteles se han atribuido durante los últimos meses. El análisis basado en ‘noticias’ e información a medias conduce a conjeturas. Dado que la industria evita el talento debido a los costos, complica aún más el camino de la recuperación para muchos. Los hoteleros aún pueden tomar decisiones calificadas y óptimas, pero requieren soluciones que brinden inteligencia de mercado precisa sobre tendencias futuras. Agilidad en la toma de decisiones. Detecte los cambios en la demanda de los viajeros de diferentes mercados de origen, apunte a las oportunidades de ingresos que tanto necesita y optimice el gasto en marketing. Busque la solución de inteligencia predictiva adecuada que también pueda ayudar a calificar la demanda interna y adapte sus estrategias en consecuencia. Tecnología integrada -apilar. Ajustar los precios en los segmentos más nuevos y satisfacer correctamente la demanda acumulada requiere datos de comparación de tarifas de alta calidad. Identificar y actuar sobre las tendencias de la demanda antes que la competencia podría ser la diferencia para maximizar los ingresos en la recuperación. ¿El final? Los datos de reservas previas por sí solos no pueden proporcionar a los hoteleros las cifras mágicas de previsión que están buscando. Sí, estos datos es lo suficientemente poderoso como para ayudarlo a crear algunos escenarios y hacer proyecciones significativas. También ayudará hasta cierto punto a definir futuras estrategias de marketing y productos, y atenderá a grupos de clientes que antes pasaban desapercibidos. Sin embargo, los tiempos han cambiado. Los hoteles deben adoptar datos prospectivos en la toma de decisiones en todo el espectro de funciones comerciales. Los datos prospectivos presentan una descripción precisa de la demanda futura, lo que le permite a usted y a su equipo pronosticar e implementar estrategias para captar la demanda cambiante antes que la competencia. Esta es una versión editada versión de un artículo que apareció en el blog de OTA Insight.